算法简介
快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
算法描述和实现
快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
代码实现
/*方法说明:快速排序
@param array 待排序数组*/
//方法一
function quickSort(array, left, right) {
if (
Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === "Array" &&
typeof left === "number" &&
typeof right === "number"
) {
if (left < right) {
var x = array[right],
i = left - 1,
temp;
for (var j = left; j <= right; j++) {
if (array[j] <= x) {
i++;
temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
quickSort(array, left, i - 1);
quickSort(array, i + 1, right);
}
return array;
} else {
return "array is not an Array or left or right is not a number!";
}
}
//方法二
var quickSort2 = function (arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
const pivot = arr[pivotIndex];
const less = [];
const greater = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (i === pivotIndex) {
continue;
}
if (arr[i] < pivot) {
less.push(arr[i]);
} else {
greater.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort2(less), pivot, ...quickSort2(greater)];
};
var arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
console.log(quickSort(arr, 0, arr.length - 1)); //[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
console.log(quickSort2(arr)); //[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
算法分析
- 最佳情况:T(n) = O(nlogn)
- 最差情况:T(n) = O(n2)
- 平均情况:T(n) = O(nlogn)