翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

输入： root = [4,2,7,1,3,6,9]

输出： [4,7,2,9,6,3,1]

示例 2：

输入： root = [2,1,3]

输出： [2,3,1]

示例 3：

输入： root = []

输出： []

提示：

• 树中节点数目范围在 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {TreeNode}
 */
var invertTree = function (root) {};

思路与算法

这是一道很经典的二叉树问题。显然，我们从根节点开始，递归地对树进行遍历，并从叶子节点先开始翻转。如果当前遍历到的节点 root 的左右两棵子树都已经翻转，那么我们只需要交换两棵子树的位置，即可完成以 root 为根节点的整棵子树的翻转。

代码

var invertTree = function(root) {
    if (root === null) {
        return null;
    }
    const left = invertTree(root.left);
    const right = invertTree(root.right);
    root.left = right;
    root.right = left;
    return root;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 为二叉树节点的数目。我们会遍历二叉树中的每一个节点，对每个节点而言，我们在常数时间内交换其两棵子树。

• 空间复杂度：O(N)。使用的空间由递归栈的深度决定，它等于当前节点在二叉树中的高度。在平均情况下，二叉树的高度与节点个数为对数关系，即 O(log N)。而在最坏情况下，树形成链状，空间复杂度为 O(N)。

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